别沉浸在跨年的喜悦中啦，新的一年已经过去2%啦！
生活
周末在家做吃的
- 就是啥都不想干。就想完全躺着放松一下。
- 周六出去看了个然而并买不起的房子。回来的时候，想到小区门口开了个新的烤鸭店，就特别特别想尝尝。然而还是没管住腿，先跑离我接近一公里的奥乐齐转了一圈。然后到小区，买了半只烤鸭。
- 然后吃烤鸭吃了个爽，也吃了个撑。四顿，吃了半只烤鸭（一斤多点儿），喝了一锅鸭架汤。
- 味道不错，会再买一次。
可能是我逛「高端」超市比较少，发现奥乐齐还是个蛮不错的超市
- 是个不太大但是很精致的超市。见到了很多之前在普通超市里面没见过的东西
- 最起码熟食区吸引了我😂比如烤鸡啊，惠灵顿牛排啊啥的，确实很诱人。似乎也不算太贵
周四去了趟医院
- 上次体检确实检查出来一大堆小毛病。拖了好久，想着新的一年，开头把这些小毛病都处理一下吧。于是周四请了假，去门诊。
- 直接带着体检报告，到分诊台，让推荐科室。就，最么说呢，自己也查过，也用ChatGPT查过，但是总觉得推荐的科室很奇怪，所以不如直接问问「真·专业人士」。
- 先去看了消化科，主要想查查幽门螺杆菌的事儿。皮试，四联，十分干脆利落。四联要吃两周，那么多药，有一日三次的有一日两次的，有饭前的有饭后的，所以干脆直接全记到了苹果的健康里面，设了个定时提醒吃药。下周开始。
- 然后去复查了个心电图。没啥事儿，就是等待的时间太太太太长了，估计等了有4个小时。「完全没事儿，平常压力不要太大，多休息」。
- 然后又去了个普外科。也是十分干净利落，全程不到5分钟。「没事儿，定期复查就好了，吃饭不要太咸，休息好」。
- 所以……俩医生都建议多休息……还是不要太拼的好……
学习和折腾
服务器大换血
- 之前一直用的LightSail，大概每年会利用春节假期，新起一个服务器，将所有东西迁移到新实例上——毕竟平时没啥时间折腾它们，然后顺便升级一下服务器的基础系统。
- 前几天登上LightSail一看，哎，我用的$5方案似乎升级了配置，由原来的1C升级到了2C，其他不变，价格也不变。但是我现在在用的机器没有自动切换到新套餐上。——那，好亏啊……那就直接起个新实例，试试2C比1C好在哪儿，顺带升级到Debian12上。
- 由于都是Docker，迁移工作蛮顺利的，也就10分钟就完成了。遥想迁移到Docker之前，每次折腾都要一整天，还有各种东西的兼容性问题。然后仔细查了一下，好像也就是2020年的时候自己才用上了Docker，但是感觉已经是上个世纪的事儿了。
- 然后就发疯：你说，这nignx，如我我一个下游挂掉了，Nginx也会直接挂掉，是不是不咋合理呀？那么nginx-proxy这个镜像不是官方出的，也信不过，那，还有啥自动服务发现的方案么？——哎，traefik。
- 所以在医院等排队的时候，看了看traefik的文档，然后开始写配置文件和label。病看完了，也把所有的东西全部迁移到了traefik上。这样之后添加新东西的时候，就不用再复制粘贴一个新的nginx配置文件出来了（虽然我觉得我之前管理配置文件管理得还算不错），也不用再频繁重启nginx了。
- 顺带清理了一下Wordpress的各种垃圾😂
然后就把minio也搭起来了
- 主要是给博客配图用的。你看，这挂了的这段时间，是不是博客没图啦？
- 就，K8S Helm Chart搞MinIO，和之前用Docker搞MinIO，体验还是稍微有一些区别的。我也说不出区别在哪儿，反正是不太一样。
- 搭起来后，那肯定是要用upic进行上传图片的。但是在这儿，一直搞不定：看其他各种教程，都说「只需要填MinIO的管理地址、填bucket、填key」就好了，但到我这里，各种说auth失败。就这三个变量，是真真查了一上午。后来发现是region的事儿😂
- 然后是「怎么用」的问题了。之前是直接本地套一层nginx，在nginx里想怎么配就能怎么配，所以搞了个
{bucket}.domain的host。然而现在，用了K8S之后，我似乎只能搞出来domain/{bucket}的路径了。为了不用去数据库里面做批量替换，又不想再搞个nginx做转发，经过在CloudFlare上一顿设置，反正现在也能不太优雅地（用302）解决这个事儿了。
工作
元旦回来第一周，简直无心工作。
- 这周还是不能上线。又做了一些代码的重构，拿泛型替换掉了几个硬编码的函数，看起来比之前更清晰了。
- 然后又发现了个不算太大但也不算太小的问题。训练和推理不一致，导致模型在使用中精度可能会更低一些。这个也不能赖我吧，之前接手的时候，人家Python版本就是这么写的，用Go重写的话肯定得遵循原作。为了「遵循原作」，还花了我整整一个下午去看go应该怎么做矩阵乘法。前两天跑Top N数据的时候才发现，似乎那个矩阵乘法会导致精度严重下降。——我的心在滴血😭
- 然后标数据。emm，之前查Case的时候一直吐槽，现在的分类法有问题、标注员标注质量不好。于是就搞了个项目，每天从标注员标出来的东西里面，给自己抽一些Case，自己来进行标注（之前只是判断标注员标得对不对，现在要自己打N分类），来看看标注员的质量到底如何。——然而！10个Case我自己有8个都拿不准，标成A或标成B都可以，还有一些Case感觉完全不在分类法的类别里面。
- 下周吧，继续把一些之前想跑但是没跑的实验给跑上。回归模型训练。
事情总是会一步一步一步地做完和做好的，对吧。
既然S3都修好了，那么来插张图吧～
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