思路与整理 – 小金鱼儿

PyTorch 如何使用分布式训练

2020年2月5日2020年1月22日

前两天为了多占几个机器多占几块卡，让程序跑得更快一点，踩了一下分布式训练的坑。

2019年9月29日2019年9月18日

Python 自带了一个很简单的 HTTP Server，就是 python -m http.server 8000 这个，很方便。组里面同学基于这个改出来一个专门用来看图的 HTTP Server，但我觉得不太好用+看不懂+多文件不优雅。于是就自己动手重新写了一个。

2019年8月10日2019年7月14日

疯狂 Get 新技能 ing

2019年5月30日2019年5月20日

以下是投英文会议时一些需要注意的点，可以当作一个简单的 CheckList。

2019年2月7日2018年9月13日

已经不知道第几次手残了。所以这次一定要好好记一下。

2018年9月13日

整理了一份常用的 Public DNS 服务器列表。

2019年2月7日2018年8月28日

突然想把服务器做一下迁移。发现自己并不太会用 shell 脚本，之前的 shell 脚本改起来特别费劲，于是照着原脚本流程写了个 Python 版。

果然是 Python 大法好。

2018年7月31日2017年11月3日

学框架总要有个练手项目的。这次学习 TensorFlow，练手项目是 Style Transfer。

首先放一下项目地址： Github，除了逻辑清晰一点之外，没有别的任何优点。

然后再说原理和实现。

2018年12月6日2017年9月20日

我发现我跟 TensorFlow 有仇。

自己电脑上没有 GPU，所以只能远程带有 GPU 的服务器学习写 TensorFlow。Vim 虽然高效，但真的真的还是 IDE 用得习惯一些。所以，就想用 Pycharm 的远程功能直接在服务器上建立项目、调试运行。

2018年10月25日2016年12月2日

数字图像处理课程 Project 中，需要实现一篇论文。论文中提到 “从 Flickr 上抓取了 1 million 张图片”。这真真是极好的。