分类： 程序猿

最近有远程组网的需求。一个月，尝试了 FRP，使用 60 秒断连 2 分钟；尝试了 Wireguard，家里 NAS 和路由器死活连不上。@Holegots 推荐了 Tailscale 和它的开源版本控制器 Headscale，试了一下，真的丝滑。

OCR 标注贵，所以我们需要「自己造数据」，即数据合成。数据合成的原料是「字体文件、没有字的背景图、文本语料」，过程是「用某种字体，将某些文字渲染在背景图上」。合成的目标是「合成数据和目标数据看起来要尽量接近，比较像」。

在「场景文本」方面，SynText 是一个传说中做得还不错的文本合成工具。那么就来试一试，合成一点自己的数据。

先说结论：生成出来的东西不能用。建议放弃。

做图像的，难免天天要看大量的图，一张一张点开看十分麻烦。之前组里面有个小工具，可以在浏览器里面将一整个文件夹的图片都展示出来，一目百图，并且还可以用这个 Trick 从服务器上快速下载东西，比较好用。之后自己改了一个版本，然后去年清明学 Go 的时候又用 Go 写了一个版本。

随着需求不断增多，原来的 Go 版本已经不太够用了。今年五一，正好重写一遍。

Lark 最大的优点，就是有类似于 Telegram 的「机器人」机制。机器人可以推送通知，可以通过按钮、指令，处理一些简单的东西，比如预约会议室，确认服务上线，等等。

到目前为止，我自己已经使用 Python 写了三个机器人了（OCR 小助手、定时自动换头像和标注队列助手），经历了内部同事自己封装的 SDK，也用过开放平台官方的 SDK，踩了不少坑，也在内部群里看到很多人踩同样的坑。单独水成好几篇文章没太大意思，那就写成一个小集合，顺带做个基于 Flask 的脚手架代码，放 Github 上。为了尽可能多地演示功能，可能代码不是特别精简。