限制TensorFlow的显存占用

发现TensorFlow会把所有GPU全部占满,即使什么都不跑。当跑着一个TensorFlow的时候,其他程序如果申请显存都会报显存不足。

所以需要限制一下。

方法一: 每个GPU占用百分之X

如果有3块12G的卡,那么TF会在每个卡上划分4G出来。当某块卡剩余显存不够4G,直接报错。

方法二: 不预先划分

显存动态申请。

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