9 月了

生活

本周把喜糖搞定了

• 我就想买大白兔，队友在小红书上找了一些，很多都没吃过。然后搜索的过程中突然思路打开
• 我之前一直对软糖没啥好感，但这次的软糖还是惊艳到了
• 没放巧克力：实在是放不下了。鼓鼓囊囊一小包，最后封口差点封不上

本周做了冰粉

• 买来冰粉籽好久了，队友不会做
• 按照袋子上的比例，水加多了，所以做了满满一大盆，做出来稍微有点软。1.5 升吃到撑
• 11 块钱实现冰粉自由。后悔没在夏天开头的时候买冰粉了。

看完了《Breaking Bad》第一季

• 就七集……断断续续一个多月时间才看完

脂溢性皮炎又犯了

• 周三，当发现无论怎么洗头突发都还是很油的时候，我就觉得不太妙
• 周六开始头发上有大雪片子
• 难受

困，晚上睡不好。一周都是烙饼到两点左右，白天跟梦游似的。

学习和折腾

本周在 k8s 上有点用力过猛

• 着了魔似的，在家就用各种方法换参数部署
• 于是知道了 helm，又爱又恨。爱的话是确实给到了 “bundle” 的体验，一个配置文件下去，一整个应用呼呼啦啦就都起来了；恨是 bitnami 搞的配置文件太事无巨细了，4000 多行带注释的 yaml 浏览一遍简直要了命了
• 之所以说 “用力过猛” 是因为它占用了我几乎 100% 的空闲时间

工作

本周是时间过得飞快+不开心的一周

• 其实就完成了一件事儿：某个服务的改造收益预估
• 为了完成这个 “没啥意义” 的事儿，需要拿到模型原始输出，然后再做一些事情
• 为了拿到模型原始输出，那么第一想法是，我把模型 checkpoint 找到，用原来框架 load，用原来 dataloader 加载数据，再自己简单写个 for 循环驱动一下，应该就完了。但是 dataloader 各种卡死，开始取数据就卡死。既然卡死，那么说明这里可能有问题，凭着 “有隐藏问题就要解决以除后患”，卡了一整个下午，实在卡不出来，放弃
• 问同事，还有第二条路（也是之前常用的路）：直接打线上服务。（但话说回来，线上模型毕竟已经不是原始模型了，甚至对齐对不齐都不知道）那么就对线上服务做了些改造，加了个本地 debug 模式，本地可以将一些内部信息结构化存下来。顺带还发现了之前的一个不小的 bug。大晚上把原始数据跑出来了
• 然后 LD 突然 challenge 说，为啥这个服务不能像其他 tag 一样，在平台上做一下就完事儿。我说这不是个模型服务，调用链路不一样（但是被问懵了，自己知道为啥但是一时解释不清楚。后来默默补了调用时序图）
• 然后 LD 说，算一个加权的 precision、recall 吧。是的这玩意儿很常规。首先是想用遗留的代码直接跑。1167 行代码，里面融合了 call 主服务、call 子服务、call 对比服务、结果计算，计算部分用的是 pandas（我理过一遍，当时为了快速加另一个东西，没太仔细看这部分）。第二条路是自己拉 excel 公式，但 excel 我也只会一些简单的，最难只会 vlookup。在把原始数据整理成比较好处理的格式后，先选择了拉公式。俩多小时过去了，还是没搞完。然后同事帮忙，又对了一个小时，算是搞出来了。晚上整理脚本，发现其实数字还不对，和 sklearn 的结果还有出入，又对了俩小时才找出来区别。
• 就，除了上厕所，一秒没闲着，还是各种被嫌弃

绩效开始了

• 别人：做了 A 模型，做了 B 模型，做了 C 模型，准确率 xx，召回 xx 风险
• 我：优化 xx 服务，P99 时延降低 95%，avg 时延降低 82%，服务可承载 QPS 翻倍
• 似乎都和 “模型” 没啥关系。
• 不能再扬长避短了……

俩事儿

一个是，我是只看中 “过程” 的人。我很少在意 “结果”。

第二个是，我思维有时候很跳，会跳过中间很多推理过程（并且找不回这些过程）直接跳到很靠后的阶段，所以很多事情讲不清。