是心情放松的一周。

生活

从普吉回来，周一昏昏沉沉一整天（因为通宵在飞机上没睡）。周二开始心情大好。果然，适度放松一下，整个人的精神会好很多。

婚纱照成品到了。那么现在还差衣服裤子这些没到。婚礼还有一大堆事儿，比如，给同事的喜糖怎么配。

周末在家吃吃吃。17块钱的菜，11块钱的鸡肉，撑吃了两天愣是没吃完。——又要浪费了……555……

周末在家收拾东西。去普吉之前准备行李、回来后各种解压缩，现在沙发上、桌子上到处都摆满了东西，加上婚纱照的超级大的箱子，本来就很小的屋子里已经快没下脚的地方了。

上次发烧后，一直不太舒服。周六想去医院检查下，到了医院发现只有下午接近下班的号了。就推到了周一。

果然现在是秋天了，晚上可以不开空调睡觉了。——但一周有好几天还是热，还是需要开空调。

学习和折腾

NUC小主机买来一个多月了，空跑了两周，两周前开始慢慢折腾K3s，这几天突然开窍，终于把K3s顺利跑上了。

从Jellyfin入手，目前Jellyfin全部没啥问题了，Clash也能正常对内对外提供代理了，cloudflare也能正常反向代理了，nginx也能正常工作了
postgresql、prometheus和grafana都是搭出来了还没试，Traefik的UDP还没有配置
只有homeassistant不太正常，一直无法绑定iOS家庭
反正，之前docker-compose有啥，这周都给搭到了k3s上
不得不吐槽，k8s配置太繁琐了……

也尝试了一下对象存储。

这玩意儿卡了我一整天。
我的需求是，搞个能简单管理的图床。
那么最简单的就是搞个nginx直接读静态文件。如果是这样的话，我每次添加文件，都需要先找到nginx的www文件夹，然后将图片放进去。大家也都知道Mac的Finder有多弱鸡，文件量一大，就开始卡住，除此之外，我还要先「找到」这个文件夹，然后再「复制」进去，比较麻烦。
所以从去年开始，就在想用S3配合一些上传插件来做这个事儿。最开始想用AWS S3，然后发现好贵，还需要设置桶权限、防盗链啥的。那么就自力更生，自己serve一个S3吧。搞了MinIO，没搞明白，而且我本地已经是Raid5了，MinIO还硬要给我搞多副本，并且我还看不懂文件结构，万一集群毁了我完全没办法救数据。
然后也尝试自己写个小东西：不就是为了避免来回找路径、不想看之前的文件嘛，那我写个文件移动的小工具，监听一下特定文件夹里面的文件变化，有变化就mv过去，应该就行了吧。可能是我监听的事件不对，反正一直出问题，文件不完整。
然后周六找到了个比较简单的S3，干的事情就是把文件夹变成S3，感觉比较好用，就用了。配合uPic，用着还算舒服。但配置过程超级痛苦：我只知道服务器ip、知道region和bucket，但每家s3的终端url似乎都不一样，uPic里面也没啥说明，就得各种猜。

然后为了给博客配图，写了个脚本，将图片缩小，然后转成webp。

本来找到了个docker可以无缝做这个事儿，但想着，啊，我本来就有未压缩的版本的，post到博客里面只是为了让大家「看看」，那就犯不着在S3里面再存一份未压缩版。所以就脚本搞定了。
WebP还是蛮强的，3MB左右的图片可以给压缩到70KB。

我也不知道为啥想折腾这玩意儿。那么下一个，大概可能会折腾下LLM。

学了下pyspark的用法

要抽数据。
之前都是单机Python自己抽，速度也就十几qps。也可以费大半天时间写个go，配合sh脚本一起跑，4C16G单机速度能到200qps左右，但是由于公司内部奇葩的环境，不能直接往hdfs上写，只能先写本地磁盘，再复制到hdfs
看着周围同事都在用spark，眼馋，就想学一把。毕竟谁能拒绝“点一下鼠标，就有几十个机器给你干活”的诱惑呢
公司里之前有人在业务里写了一套这样的东西，但是非常黑盒。于是边扒代码，边把里面最核心的350行给抽了出来，自己包了个库（其他东西都是那个repo自己的业务逻辑，对我没啥用，就轻装上阵吧）。环境也可以用默认环境，不需要用那个repo里面完全自定义的conda环境了。
就是这玩意儿调试起来贼麻烦，每次起集群（4C4G俩节点）都要等接近5分钟。然后由于是notebook任务，我还没办法单步调试。更麻烦的是，一旦将任务提交给worker，那么就只能跳转好几次才能找到worker的stdout，好麻烦
顺带知道了addPyFiles的用法，以及和addFiles的区别，顺带知道了python是可以从zip文件里面读取py文件的（或者说，将zip文件当作pythonpath），但是thrifypy2就不行，只能是实体py文件

还在熟悉行业预测模型的代码

又要绩效了……啊……

啊啊啊啊！！