学框架总要有个练手项目的。这次学习 TensorFlow,练手项目是 Style Transfer 。
首先放一下项目地址: Github,除了逻辑清晰一点之外,没有别的任何优点。
然后再说原理和实现。
学框架总要有个练手项目的。这次学习 TensorFlow,练手项目是 Style Transfer 。
首先放一下项目地址: Github,除了逻辑清晰一点之外,没有别的任何优点。
然后再说原理和实现。
初学 TensorFlow,这是第一次 “能出来点结果” 的东西了。
想写一个难度适中的例子,但是网上要么就是 MNIST,要么就是 ImageNet,简直两个极端。 Slim 的文档又有些太简略了,数据输入部分说明很含糊,也没找到一个我想要的例子。
经过一个星期的实验,反正搞出来了个这东西…… 凑和记录一下。
把所有系统都换成了 Debian,只因为 Ubuntu 看腻了。
但是目前发现一个问题:Debian 里面有一个 “屏幕共享”,只能 Debian to Debian,用其他系统 / 程序都不能连接。
这个怎么破?
在成功地 远程使用 Tensorflow 之后,有一个问题立刻出现了:matplotlib 不能用了。具体来说,plt.plot()、 plt.imshow() 之类的函数都会报错。
怎么回事呢?
我发现我跟 TensorFlow 有仇。
自己电脑上没有 GPU,所以只能远程带有 GPU 的服务器学习写 TensorFlow 。 Vim 虽然高效,但真的真的还是 IDE 用得习惯一些。所以,就想用 Pycharm 的远程功能直接在服务器上建立项目、调试运行。
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