在 RaspberryPi 上编译 TensorFlow

小 Pi 吃灰已久,突然就想再去买个摄像头,装到 Pi 上,然后装个 TensorFlow,搞一点好玩的东西出来。

然而官方并没有提供armV7上的预编译版本……所以天才第一步,在 RaspberryPi 上编译 TensorFlow。

网上大致可以找到几个教程,在这里稍微翻译和总结一下。

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一个 TensorFlow 图片分类例子

初学 TensorFlow,这是第一次 “能出来点结果” 的东西了。

想写一个难度适中的例子,但是网上要么就是 MNIST,要么就是 ImageNet,简直两个极端。Slim 的文档又有些太简略了,数据输入部分说明很含糊,也没找到一个我想要的例子。

经过一个星期的实验,反正搞出来了个这东西…… 凑和记录一下。

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